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渡海之人: 没啥用,现在的文章都是图了 标准化,归一化,二值化,One-Hot,卡方检验选取重要特征,主成分分析,缺失值和异常值处理文刀19码到功成: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'scores_' 我去按原来的跑了一遍,报的上面这个错,刚刚说错了,是改成a = SelectKBest(chi2,k=2).fit(x,y) 可以跑 标准化,归一化,二值化,One-Hot,卡方检验选取重要特征,主成分分析,缺失值和异常值处理
最低调的奢华:
没事解决了就好 最低调的奢华: 报什么错了呢 标准化,归一化,二值化,One-Hot,卡方检验选取重要特征,主成分分析,缺失值和异常值处理文刀19码到功成: 作者大大你好,我到这一步以后跑特征得分代码就会报错,可以指点一下吗 a = SelectKBest(chi2,k=2) b = a.fit_transform(x,y) b Out[92]: array([[0, 0], [1, 0], [0, 0], ..., [1, 0], [1, 1], [0, 1]], dtype=int64) |
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